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Ever stretch but still feel tight? Here’s why. Chinese aunty exercises and yin yoga hit d… — @mindfulnesswithkat

Publiée le 13 janv. 2026 (il y a 10 mois)170 s774 187 vues

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Publiée
13 janv. 2026

Analyse de la vidéo

La vidéo TikTok de @mindfulnesswithkat « Ever stretch but still feel tight? Here’s why. Chinese aunty exercises and yin yoga hit different because they work with your fascia 👀 Fascia is the connective tissue & glue that wraps around everything in your body and when it’s stressed, dry, or guarded, you feel stiff and achy no matter how much you stretch. Let me know if you’ll like to try yin yoga practice 💛 #yinyogateacher #chineseaunty #nervoussystemregulation #mindbodyconnection #fascia » compte 774 187 vues, 112 052 j’aime, 408 commentaires et 3 341 partages dans les indicateurs publics relevés par cet index. Cela représente un taux d’engagement de 14,96 % (j’aime, commentaires et partages rapportés aux vues). Elle a été publiée il y a 10 mois et dure 2 minutes 50 secondes. Elle a été enregistrée 37 543 fois.

Données au 21 oct. 2026 (UTC), issues de la dernière actualisation publique relevée par cet index.

kat | yin yoga & mindfulness

@mindfulnesswithkat

Modern burnout meets ancient Chinese wisdom 🐉 Chinese aunty exercises & Yin Yoga 💌 [email protected] FREE Tue & Thu classes on YouTube ↓

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Questions fréquentes

Combien de vues cette vidéo TikTok a-t-elle ?
La capture indexée ici affiche 774 187 vues, 112 052 j’aime et 408 commentaires.
Qui a publié cette vidéo TikTok ?
Elle a été publiée par @mindfulnesswithkat, dont le profil est accessible depuis cette page.
Quel est le taux d’engagement de cette vidéo TikTok ?
D’après les indicateurs relevés, le taux d’engagement est de 14,96 % (j’aime + commentaires + partages rapportés aux vues).
Quand cette vidéo TikTok a-t-elle été publiée ?
Elle a été publiée le 2026-01-13, il y a 10 mois.
Quels hashtags sont utilisés dans cette vidéo ?
La capture relève 1 hashtag, à commencer par #nervoussystemregulation.
Quelle est la durée de cette vidéo TikTok ?
L’extrait capturé dure 2 minutes 50 secondes.